コンピュータサイエンス学部の学生がARG 「Webインテリジェンスとインタラクション」研究会で優秀研究賞を受賞

　2023年12月16日（土）、17日（日）に大阪公立大学杉本キャンパスの学術情報総合センターで開催されたARG（アカデミック・リソース・ガイド）「Webインテリジェンスとインタラクション」研究会において、コンピュータサイエンス学部4年生の櫻井 凜さんが発表した研究「モーラを考慮した強化学習による歌詞翻訳」が優秀研究賞を受賞しました。
　
【受賞情報】
受賞名： 優秀研究賞
タイトル：モーラを考慮した強化学習による歌詞翻訳
受賞者：コンピュータサイエンス学部4年 櫻井 凜さん
所属研究室：データ工学研究室
指導教員：伏見 卓恭講師
研究概要：大規模言語モデルを用いて日英翻訳タスクを実施する際に、音節の一致率であるモーラ数を報酬とした強化学習を実施することで、歌唱可能な英語歌詞を生成する手法を提案した。意味内容の保存と歌唱可能性の両立を実現した。

■ARG 「Webインテリジェンスとインタラクション」研究会 WEB：
https://www.sigwi2.org/