コンピュータサイエンス学部

School of Computer Science 八王子

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社会情報専攻
カリキュラム・4年間の学びの流れ

1年次

【主な科目例】

  • コンピュータ概論Ⅰ・Ⅱ
  • プログラミング基礎Ⅰ・Ⅱ(Python)
  • Webプログラミング実験(JavaScript)
  • データ分析プログラミング(R言語)
  • 価値創造演習
  • 線形代数Ⅰ・Ⅱ ほか

ピックアップ

価値創造演習

グループワークを通じて、自ら問題を発見し、その解決方法を考える力を学ぶ演習です。革新的なシステムを社会に提案できるエンジニアの土台を養います。

プログラムと価値創造の基礎を学ぶ
ビジネスの現場やデータ分析で利用されるプログラミング言語「Python」や「R言語」を使ったデータ解析の学修に力を入れます。また、価値あるICTシステムの提案・実現を行うために不可欠な問題発見・解決力を養う「価値創造演習」を履修します。

2年次

【主な科目例】

  • データビジュアライゼーション
  • プロジェクト分析・管理
  • データと統計
  • 社会情報専門演習
  • プロジェクト演習Ⅰ・Ⅱ ほか

【コア科目➡2・3年次 履修科目】

  • データサイエンス
  • データインテリジェンス
  • サービスマネジメント
  • 人工知能
  • 情報セキュリティ
  • インターネット
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • オペレーティングシステム
  • ヒューマンインターフェイス
  • データベース
  • データ構造とアルゴリズム
  • コンピュータアーキテクチャ
  • 自然言語処理
  • コンピュータグラフィックス
  • 社会連携実習

技術基盤を固め、専門性を高める
デジタル社会を見据えたグローバルスキルと、コンピテンシー体系をベースとした「専門基礎教育科目」「コア科目」を2・3年次で履修します。全員が履修する「プロジェクト演習」では、技術基盤となる各種のスキルを学び、さらに専攻の特色を持つ「社会情報専門演習」により、専門性を高めていきます。

3年次

2年次に記載の「コア科目」は、3年次にも履修します。

【主な科目例】

  • 価値創造実践
  • 社会情報プロジェクト実習Ⅰ・Ⅱ
  • 創成課題 ほか
  • 研究室配属
  • 社会連携実習

ピックアップ

社会情報プロジェクト実習Ⅰ・Ⅱ

課題の抽出とその課題への対処方法を能動的に学修する実践的科目です。データ分析やビジネス課題解決などの複数のテーマから興味のあるものを選択し、取り組みます。

実践的プロジェクトを体験
「社会情報プロジェクト実習」では、社会課題を解決する複数テーマから一つ選択し、実践的なプロジェクトに取り組みます。

4年次

【主な科目例】

  • 卒業課題Ⅰ・Ⅱ

4年間の学びの集大成へ
4年間の総仕上げとして卒業課題に注力します。所属する研究室で自分の関心に応じたテーマに取り組み、成果を論文や報告書にまとめます。また、研究室や大学のサポートを受けながら、就職や大学院進学に向けての活動も進めます。


大学院進学

就職

※代表的な科目のみ掲載。変更になる場合があります