コンピュータサイエンス専攻

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ニューロコンピューティング

担当教員名 / 単位数 長名 優子 / 選択1単位
授業科目名 ニューロコンピューティング
講義の概要 ニューラルネットワークやその周辺の技術について学ぶ。誤差逆伝播法、ホップフィールドネットワーク、自己組織化特徴マップなどの代表的なモデルに加え、RBF ネットワーク、ボルツマンマシン、カオスニューラルネットワーク、複素ニューラルネットワークなどについても紹介する。

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