応用生物学部学生が取り組んだAI研究が科学雑誌『Biomedicines』に掲載される

　科学雑誌『Biomedicines』オンライン版（4月19日付）に「がん幹細胞形態の深層学習に影響する画像の時間的・空間的影響」研究が掲載されました。この研究は2021年卒と2022年卒の応用生物学部の2名の学生が、主に杉山友康教授（応用生物学部）と石畑宏明教授（コンピュータサイエンス学部）の指導のもと、丸山竜人助教（応用生物学部）と亀田弘之教授（コンピュータサイエンス学部）からの助言・提案も得て研究をつないだ成果です。本成果はがん幹細胞を識別するAIの作成に有用な方法を提案しました。今後の研究が期待されます。

掲載誌：Biomedicines 2022年10巻941項
記事内容：Temporal and locational values of images affecting the deep learning of cancer stem cell morphology
掲載日：2022年4月19日
掲載誌WEB：https://doi.org/10.3390/biomedicines10050941